Шаблон:Машинное обучение

Материал из DZWIKI

Версия от 17:35, 12 января 2023; Dzmuh (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Навигационная таблица |имя = Машинное обучение |state = <includeonly>{{{state|collapsed}}}</includeonly> |класс_списков = hlist hlist-items-nowrap |заголовок = Машинное обучение и data mining |группа1 = Задачи |список1 = * Задача классификации * Обучение без учителя * Обу...»)

(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Машинное обучение и data mining
Задачи	Задача классификации Обучение без учителя Обучение с частичным привлечением учителя Регрессионный анализ AutoML Ассоциативные правила Выделение признаков Обучение признакам Обучение ранжированию Грамматический вывод Онлайновое обучение
Обучение с учителем	Метод k-ближайших соседей Наивный байесовский классификатор Дерево решений Метод опорных векторов Линейная регрессия Логистическая регрессия Перцептрон Ансамбли моделей Бэггинг Бустинг Random forest Метод релевантных векторов
Кластерный анализ	Метод k-средних Метод нечёткой кластеризации Иерархическая кластеризация EM-алгоритм BIRCH CURE DBSCAN OPTICS Mean-shift
Снижение размерности	Факторный анализ Метод главных компонент CCA ICA LDA Неотрицательное матричное разложение t-SNE
Структурное прогнозирование	Графовая вероятностная модель Байесовская сеть Скрытая марковская модель CRF
Выявление аномалий	Метод k-ближайших соседей Локальный уровень выброса
Графовые вероятностные модели	Байесовская сеть Марковская сеть Скрытая марковская модель
Нейронные сети	Ограниченная машина Больцмана Самоорганизующаяся карта Функция активации Сигмоида Softmax Радиально-базисная функция Метод обратного распространения ошибки Глубокое обучение Многослойный перцептрон Рекуррентная нейронная сеть Долгая краткосрочная память Управляемый рекуррентный блок Свёрточная нейронная сеть U-Net Автокодировщик
Обучение с подкреплением	Марковский процесс Уравнение Беллмана Жадный алгоритм Q-обучение SARSA Temporal difference (TD)
Теория	Теория Вапника — Червоненкиса Дилемма смещения–дисперсии Теория вычислительного обучения Минимизация эмпирического риска Оккамово обучение PAC learning Статистическая теория обучения
Журналы и конференции	NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG

Документация

Источником данного шаблона является Русская Википедия. «Шаблон:Машинное обучение». Текст этого шаблона, включая текст документации, доступены по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Источник — https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Шаблон:Машинное_обучение&oldid=10987

Категории:

Скрытая категория:

Шаблоны импортированные из Русской Википедии