ChatGPT

Материал из DZWIKI

Версия от 19:41, 29 декабря 2022; Dzmuh (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Это заготовка статьи.

Это примечание по возможности следует заменить более точным.

Ссылки

В русской википедии есть страница «ChatGPT».

В Английской Википедии есть страница «ChatGPT».

chat.openai.com/chat — официальный сайт ChatGPT

Обработка естественного языка
Общие определения	Корпус текстов Речевой корпус Стоп-слова Мешок слов AI-полнота N-грамма Биграммный шифр Триграмма
Анализ текста	Сегментация текста^[en] Частеречная разметка Поверхностно-синтаксический анализ Обработка сложных слов^[en] Извлечение коллокаций^[en] Стемминг Лемматизация Распознавание именованных сущностей^[en] Разрешение кореферентности Анализ тональности текста Извлечение концептов^[en] Синтаксический анализ Разрешение лексической многозначности Извлечение терминологии^[en] Извлечение информации Идентификация языка Определение регистра^[en]
Реферирование	Извлечение предложений^[en] Генерация реферата Многодокументное реферирование^[en] Упрощение текста^[en]
Машинный перевод	Автоматизированный Гибридный Интерлингвальный^[en] На основе правил На основе примеров На основе словаря^[en] На основе трансформации Нейронный Статистический Синхронный
Идентификация и сбор данных	Распознавание речи Синтез речи Оптическое распознавание символов Генерация текста
Тематическая модель	Размещение патинко Латентное размещение Дирихле Латентно-семантический анализ
Рецензирование	Автоматизированная оценка сочинений^[en] Конкордансер Предиктивный ввод текста Система проверки грамматики^[en] Система проверки правописания Угадывание синтаксиса^[en]
Интерфейс на естественном языке^[en]	Виртуальный ассистент Виртуальный собеседник Вопросно-ответная система Голосовой интерфейс Интерактивная литература

Искусственный интеллект
История	История искусственного интеллекта Зима искусственного интеллекта Дартмутский семинар
Философия	Тест Тьюринга Китайская комната Сильный и слабый искусственные интеллекты Дружественный искусственный интеллект Этика искусственного интеллекта Проблема контроля
Направления	Агентный подход Адаптивное управление Инженерия знаний Модель жизнеспособной системы Машинное обучение Нейронная сеть Нечёткая логика Обработка естественного языка Распознавание образов Роевой интеллект Символический ИИ Эволюционные алгоритмы Экспертная система
Применение	Голосовое управление Задача классификации Классификация документов Кластеризация документов Кластерный анализ Локальный поиск Машинный перевод Оптическое распознавание символов Распознавание речи Распознавание рукописного ввода Игровой ИИ
Исследователи	Чарлз Бэббидж Владимир Вапник Джозеф Вейценбаум Норберт Винер Виктор Глушков Владимир Городецкий Ян ЛеКун Алексей Ляпунов Джон Маккарти Марвин Мински Аллен Ньюэлл Сеймур Пейперт Джуда Перл Гермоген Поспелов Дмитрий Поспелов Фрэнк Розенблатт Герберт Александер Саймон Алан Тьюринг Патрик Уинстон Виктор Финн Сергей Фомин Демис Хассабис Джеффри Хинтон Ноам Хомский Клод Шеннон Эндрю Ын Элиезер Юдковский

Машинное обучение и data mining
Задачи	Задача классификации Обучение без учителя Обучение с частичным привлечением учителя Регрессионный анализ AutoML Ассоциативные правила Выделение признаков Обучение признакам Обучение ранжированию Грамматический вывод Онлайновое обучение
Обучение с учителем	Метод k-ближайших соседей Наивный байесовский классификатор Дерево решений Метод опорных векторов Линейная регрессия Логистическая регрессия Перцептрон Ансамбли моделей Бэггинг Бустинг Random forest Метод релевантных векторов
Кластерный анализ	Метод k-средних Метод нечёткой кластеризации Иерархическая кластеризация EM-алгоритм BIRCH CURE DBSCAN OPTICS Mean-shift
Снижение размерности	Факторный анализ Метод главных компонент CCA ICA LDA Неотрицательное матричное разложение t-SNE
Структурное прогнозирование	Графовая вероятностная модель Байесовская сеть Скрытая марковская модель CRF
Выявление аномалий	Метод k-ближайших соседей Локальный уровень выброса
Графовые вероятностные модели	Байесовская сеть Марковская сеть Скрытая марковская модель
Нейронные сети	Ограниченная машина Больцмана Самоорганизующаяся карта Функция активации Сигмоида Softmax Радиально-базисная функция Метод обратного распространения ошибки Глубокое обучение Многослойный перцептрон Рекуррентная нейронная сеть Долгая краткосрочная память Управляемый рекуррентный блок Свёрточная нейронная сеть U-Net Автокодировщик
Обучение с подкреплением	Марковский процесс Уравнение Беллмана Жадный алгоритм Q-обучение SARSA Temporal difference (TD)
Теория	Теория Вапника — Червоненкиса Дилемма смещения–дисперсии Теория вычислительного обучения Минимизация эмпирического риска Оккамово обучение PAC learning Статистическая теория обучения
Журналы и конференции	NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG

Источник — https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=ChatGPT&oldid=10940

Категории:

Скрытые категории: