GauGAN (нейросеть)
 | Это заготовка статьи. |
GauGAN — нейросеть от NVIDIA, которая превращает даже самые грубые наброски в фотореалистичные изображения.
Как и ранее представленные генеративно-состязательны сети, GauGAN действует на основе алгоритма машинного обучения. Специалисты NVIDIA назвали программу в честь знаменитого французского живописца и крупнейшего представителя постимпрессионизма – Поля Гогена (Paul Gauguin). Алгоритм превращает простые абстрактные линии в гиперреалистичные картинки. Тренировка нейросети представляла собой изучение более миллиона различных стоковых изображений, в частности пейзажей, благодаря чему GauGAN может с лёгкостью воспроизводить всевозможные формы ландшафта[1].
Вице-президент Института глубокого обучения NVIDIA Браян Катандзаро описал концепт программы как «умная кисточка». Нейросеть распознаёт наброски и подбирает наиболее подходящие формы ландшафта из перечня ранее изученных изображений. Таким образом простые линии, выполненные различными цветами, подобны заранее напечатанным контурам в детских раскрасках. Как и все генеративно-состязательные сети, программа GauGAN построена на взаимодействии двух нейронных сетей: генеративной и дискриминативной. Генеративная составляющая подбирает потенциальные компоненты будущего ландшафта, а дискриминативная оценивает то, как эти компоненты взаимодействуют между собой на представленных в каталоге изображениях, и собирает из них готовый «пазл».
Примечания
- ↑ GauGAN – новая нейросеть от NVIDIA (23 марта 2019). Дата обращения: 3 ноября 2021.