GitHub Copilot: различия между версиями
Dzmuh (обсуждение | вклад) |
Dzmuh (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
|date=29 June 2021 | |date=29 June 2021 | ||
|access-date=6 July 2021 | |access-date=6 July 2021 | ||
}}</ref>. | |||
26 октября 2021 года данный инструмент был выпущен в виде [[плагин]]а в ''JetBrains Marketplace''<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://plugins.jetbrains.com/plugin/17718-github-copilot/versions/stable|title=GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin {{!}} Marketplace|website=JetBrains Marketplace|access-date=7 April 2022}}</ref>. | |||
27 октября 2021 года ''GitHub'' выпустил плагин ''GitHub Copilot'' для ''Neovim'' в качестве общедоступного репозитория<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://github.com/github/copilot.vim|title=Neovim plugin for GitHub Copilot|website=GitHub|date=2021-10-27}}</ref>. | |||
29 марта 2022 года было официально объявлено о доступности ''Copilot'' для ''Visual Studio 2022''<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://github.blog/2022-03-29-github-copilot-now-available-for-visual-studio-2022/|title=GitHub Copilot now available for Visual Studio 2022|website=The GitHub Blog|date=29 March 2022|access-date=7 April 2022}}</ref>. | |||
21 июня появилось официальное объявление о выходе ''Copilot'' из предварительного тестирования и доступности его для всех желающих по подписочной системе<ref>{{Cite web | |||
|lang=en | |||
|url=https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/ | |||
|title=GitHub Copilot is generally available to all developers|website=The GitHub Blog | |||
|date=2022-06-21 | |||
|access-date=2022-06-23 | |||
}}</ref><ref>{{Cite web | }}</ref><ref>{{Cite web | ||
|lang=en | |lang=en | ||
| Строка 50: | Строка 64: | ||
|archive-date = 2022-07-03 | |archive-date = 2022-07-03 | ||
}}</ref>. | }}</ref>. | ||
== Принятие == | == Принятие == | ||
Версия от 18:48, 12 июля 2022
 | Это заготовка статьи. |
GitHub Copilot — инструмент с использованием искусственного интеллекта, совместно разработанный GitHub и OpenAI для помощи пользователям таких интегрированных сред разработки как Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и JetBrains в автодополнении кода[1]. Инструмент был впервые анонсирован 29 июня 2021 года и до 21 июня 2022 был доступен только в виде предварительной версии. Лучше всего он подходит для пользователей, создающих код на Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go[2][3].
История
29 июня 2021 года GitHub анонсировал GitHub Copilot в качестве расширения в предварительной версии для Visual Studio Code[4].
26 октября 2021 года данный инструмент был выпущен в виде плагина в JetBrains Marketplace[5].
27 октября 2021 года GitHub выпустил плагин GitHub Copilot для Neovim в качестве общедоступного репозитория[6].
29 марта 2022 года было официально объявлено о доступности Copilot для Visual Studio 2022[7].
21 июня появилось официальное объявление о выходе Copilot из предварительного тестирования и доступности его для всех желающих по подписочной системе[8][9][10].
Принятие
С момента выпуска Copilot начали возникать опасения по поводу его безопасности и образовательного воздействия, а также разногласия по поводу лицензирования создаваемого им кода[11][12].
Споры о лицензировании
Хотя большая часть кода, выводимого Copilot, может быть классифицирована как Шаблон:Не переведено 3, в GitHub признают, что небольшая его часть скопирована дословно, что привело к опасениям относительно того факта, что полученный код недостаточно преобразован, чтобы его можно было классифицировать как добросовестное использование, и мог нарушать авторские права первоначального владельца[2]. Данный факт оставляет Copilot на непроверенном правовом основании, хотя GitHub заявляет, что «обучение моделей машинного обучения на общедоступных данных считается добросовестным использованием в сообществе машинного обучения»[11].
Официальные документы FSF
28 июля 2021 года Фонд свободного программного обеспечения (FSF) опубликовал финансируемый призыв к созданию официальных документов по философским и юридическим вопросам, связанным с Copilot[13]. Дональд Робертсон, менеджер по лицензированию и соблюдению требований FSF, заявил, что «Copilot поднимает много […] вопросов, которые требуют более глубокого изучения»[13]. 24 февраля 2022 года в FSF объявили, что ими было получено 22 статьи по данному вопросу, и с помощью процесса анонимного обзора были выбраны для выделения 5 из них[14].
Вопросы безопасности
В документе, принятом к публикации на симпозиуме Института инженеров электротехники и электроники по безопасности и конфиденциальности в 2022 году, оценивалась безопасность кода, сгенерированного Copilot, для 25 основных уязвимостей кода MITRE (например, межсайтовый скриптинг, обход пути) в 89 различных сценариях и 1 689 программах[15]. Это было сделано по осям разнообразия слабых мест (способности реагировать на сценарии, которые могут привести к различным уязвимостям кода), разнообразия подсказок (способности реагировать на одну и ту же уязвимость кода с небольшими вариациями) и разнообразия доменов (возможности генерировать аппаратные спецификации уровня передачи регистров в Verilog)[15]. Исследование показало, что на разных языках по данным осям 39,33 % наилучших из предложений и 40,73 % от общего числа предложений приводят к созданию уязвимостей в коде. Кроме того, было обнаружено, что небольшие несемантические (вроде комментариев) изменения, внесённые в код, могут повлиять на его безопасность[15].
Вопросы образования
В документе, опубликованном в феврале 2022 года Ассоциацией вычислительной техники, оценивается влияние Codex, технологии, используемой Github Copilot, на обучение начинающих программистов[12]. В исследовании используются оценочные вопросы из вводного класса по программированию в Оклендском университете, и сравниваются ответы Codex с успеваемостью студентов[16]. Исследователи обнаружили, что Codex в среднем показал результаты лучше, в сравнении с большинством учащихся; однако его производительность снизилась на вопросах с ограничением возможностей, которые можно использовать в решении (например, условные операторы, коллекции и циклы)[16]. Учитывая данную проблему, «только 2 из 10 решений [Codex] были верны, но оба […] нарушили установленные ограничения». В документе делается вывод о том, что Codex может быть полезен для предоставления учащимся разнообразных решений, но также может привести к чрезмерной уверенности и плагиату[16].
См. также
Примечания
- ↑ Гершгорн, Дэйв. GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code (англ.). The Verge (29 июня 2021). Дата обращения: 13 июня 2022.
- ↑ 2,0 2,1 Гершгорн, Дэйв. GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground (англ.). The Verge (7 июля 2021). Дата обращения: 13 июня 2022.
- ↑ GitHub Copilot · Your AI pair programmer (англ.). GitHub Copilot. Дата обращения: 13 июня 2022.
- ↑ Gershgorn. GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code. The Verge (29 июня 2021). Дата обращения: 6 июля 2021.
- ↑ GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace (англ.). JetBrains Marketplace. Дата обращения: 7 апреля 2022.
- ↑ Neovim plugin for GitHub Copilot (англ.). GitHub (27 октября 2021).
- ↑ GitHub Copilot now available for Visual Studio 2022 (амер. англ.). The GitHub Blog (29 марта 2022). Дата обращения: 7 апреля 2022.
- ↑ GitHub Copilot is generally available to all developers (англ.). The GitHub Blog (21 июня 2022). Дата обращения: 23 июня 2022.
- ↑ Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer (англ.). The GitHub Blog date=2021-06-29. Дата обращения: 13 июня 2022.
- ↑ GitHub Copilot. Хабр (1 июля 2022). Дата обращения: 12 июля 2022. Архивировано 3 июля 2022 года.
- ↑ 11,0 11,1 GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground. The Verge (7 июля 2021). Дата обращения: 11 июля 2021.
- ↑ 12,0 12,1 Шаблон:Cite journal
- ↑ 13,0 13,1 FSF-funded call for white papers on philosophical and legal questions around Copilot. Free Software Foundation (28 июля 2021). Дата обращения: 11 августа 2021.
- ↑ Publication of the FSF-funded white papers on questions around Copilot (англ.). Free Software Foundation (24 февраля 2022).
- ↑ 15,0 15,1 15,2 Хаммонд Пирс, Бали Ахмад, Бенджамин Тан, Брендан Долан-Гавитт, Рамеш Карри. Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions (англ.) // arXiv:2108.09293 [cs]. — 2021.
- ↑ 16,0 16,1 16,2 Ошибка цитирования Неверный тег
<ref>; для сносок:1не указан текст
Ссылки
