IPython: различия между версиями

Материал из DZWIKI
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 3: Строка 3:


== Project Jupyter ==
== Project Jupyter ==
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект '''''Jupyter'''''<ref>[http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython Jupyter and the future of IPython]</ref><ref>{{книга
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект '''''[[Project Jupyter|Jupyter]]'''''<ref>[http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython Jupyter and the future of IPython]</ref><ref>{{книга
  | автор        = Fabio Nelli
  | автор        = Fabio Nelli
  | заглавие      = Python Data Analytics
  | заглавие      = Python Data Analytics
Строка 10: Строка 10:
  | pages      = 27
  | pages      = 27
  | isbn          = 978-1-4842-0958-5
  | isbn          = 978-1-4842-0958-5
}}</ref>. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является [[Jupyter Notebook]] (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей.
}}</ref>. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является [[Project Jupyter#Jupyter Notebook|Jupyter Notebook]] (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей.


== Ссылки ==
== Ссылки ==

Текущая версия от 21:52, 30 сентября 2021

IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.

Project Jupyter

Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter[1][2]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей.

Ссылки

  1. Jupyter and the future of IPython
  2. Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.