GitHub Copilot: различия между версиями

Материал из DZWIKI
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «{{Заготовка}} == См. также == * IntelliSense == Примечания == {{Примечания}} == Ссылки == {{википедия|Gi...»)
 
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Заготовка}}
{{Заготовка}}
'''GitHub Copilot''' — инструмент с использованием [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]], совместно разработанный ''[[GitHub]]'' и ''[[OpenAI]]'' для помощи пользователям таких [[Интегрированная среда разработки|интегрированных сред разработки]] как ''[[Visual Studio Code]]'', ''[[Microsoft Visual Studio|Visual Studio]]'', ''[[Vim|Neovim]]'' и ''[[JetBrains]]'' в автодополнении кода<ref name=":0">{{Cite web
|lang=en
|url=https://www.theverge.com/2021/6/29/22555777/github-openai-ai-tool-autocomplete-code
|title=GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code
|author=Гершгорн, Дэйв
|website=[[The Verge]]
|date=2021-06-29
|access-date=2022-06-13
}}</ref>. Инструмент был впервые анонсирован 29 июня 2021 года и до 21 июня 2022 был доступен только в виде предварительной версии.
Лучше всего он подходит для пользователей, создающих код на ''[[Python]]'', ''[[JavaScript]]'', ''[[TypeScript]]'', ''[[Ruby]]'' и ''[[Go]]''<ref name="Verge legal">{{Cite news
|url=https://www.theverge.com/2021/7/7/22561180/github-copilot-legal-copyright-fair-use-public-code
|title=GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground
|date=2021-07-07
|accessdate=2022-06-13
|website=The Verge
|author=Гершгорн, Дэйв
|lang=en
}}</ref><ref name=":2">{{Cite web
|lang=en
|url=https://copilot.github.com/
|title=GitHub Copilot · Your AI pair programmer
|website=GitHub Copilot
|access-date=2022-06-13
}}</ref>.
== История ==
29 июня 2021 года ''GitHub'' анонсировал ''GitHub Copilot'' в качестве расширения в предварительной версии для Visual Studio Code<ref name="автоссылка1">{{Cite web
|url=https://www.theverge.com/2021/6/29/22555777/github-openai-ai-tool-autocomplete-code
|title=GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code|author=Gershgorn
|first=Dave
|website=[[The Verge]]
|date=29 June 2021
|access-date=6 July 2021
}}</ref>.
26 октября 2021 года данный инструмент был выпущен в виде [[плагин]]а в ''JetBrains Marketplace''<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://plugins.jetbrains.com/plugin/17718-github-copilot/versions/stable|title=GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin {{!}} Marketplace|website=JetBrains Marketplace|access-date=7 April 2022}}</ref>.
27 октября 2021 года ''GitHub'' выпустил плагин ''GitHub Copilot'' для ''Neovim'' в качестве общедоступного репозитория<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://github.com/github/copilot.vim|title=Neovim plugin for GitHub Copilot|website=GitHub|date=2021-10-27}}</ref>.
29 марта 2022 года было официально объявлено о доступности ''Copilot'' для ''Visual Studio 2022''<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://github.blog/2022-03-29-github-copilot-now-available-for-visual-studio-2022/|title=GitHub Copilot now available for Visual Studio 2022|website=The GitHub Blog|date=29 March 2022|access-date=7 April 2022}}</ref>.
21 июня появилось официальное объявление о выходе ''Copilot'' из предварительного тестирования и доступности его для всех желающих по подписочной системе<ref>{{Cite web
|lang=en
|url=https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/
|title=GitHub Copilot is generally available to all developers|website=The GitHub Blog
|date=2022-06-21
|access-date=2022-06-23
|archive-url  = https://web.archive.org/web/20220711235640/https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/
|archive-date = 2022-07-11
}}</ref><ref>{{Cite web
|lang=en
|url=https://github.blog/2021-06-29-introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/
|title=Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer
|website=The GitHub Blog
date=2021-06-29
|access-date=2022-06-13
}}</ref><ref>{{cite web
|url          = https://habr.com/ru/post/674658/
|title        = GitHub Copilot
|lang        = ru
|date        = 2022-07-01
|access-date  = 2022-07-12
|website      = Хабр
|archive-url  = https://web.archive.org/web/20220703155003/https://habr.com/ru/post/674658/
|archive-date = 2022-07-03
}}</ref>.
== Принятие ==
С момента выпуска ''Copilot'' начали возникать опасения по поводу его безопасности и образовательного воздействия, а также разногласия по поводу лицензирования создаваемого им кода<ref name="автоссылка3">{{Cite news
|url=https://www.theverge.com/2021/7/7/22561180/github-copilot-legal-copyright-fair-use-public-code
|title=GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground
|date=7 July 2021
|accessdate=11 July 2021
|website=The Verge
}}</ref><ref name="автоссылка4">{{Cite journal
|author=Finnie-Ansley
|first=James
|date=14 February 2022
|title=The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming
|url=https://doi.org/10.1145/3511861.3511863
|journal=Australasian Computing Education Conference|publisher=Association for Computing Machinery
|pages=10–19
|doi=10.1145/3511861.3511863
|isbn=978-1-4503-9643-1
}}</ref>.
=== Споры о лицензировании ===
Хотя большая часть кода, выводимого ''Copilot'', может быть классифицирована как {{Не переведено 3|преобразующая работа|4=Transformative use}}, в ''GitHub'' признают, что небольшая его часть скопирована дословно, что привело к опасениям относительно того факта, что полученный код недостаточно преобразован, чтобы его можно было классифицировать как [[добросовестное использование]], и мог нарушать авторские права первоначального владельца<ref name="Verge legal" />. Данный факт оставляет ''Copilot'' на непроверенном правовом основании, хотя ''GitHub'' заявляет, что «обучение моделей машинного обучения на общедоступных данных считается добросовестным использованием в сообществе машинного обучения»<ref name="автоссылка3" />.
==== Официальные документы FSF ====
28 июля 2021 года [[Фонд свободного программного обеспечения]] (''FSF'') опубликовал финансируемый призыв к созданию официальных [[Белая книга|документов]] по философским и юридическим вопросам, связанным с ''Copilot''<ref name="FSFCall">{{Cite web|url=https://www.fsf.org/blogs/licensing/fsf-funded-call-for-white-papers-on-philosophical-and-legal-questions-around-copilot|title=FSF-funded call for white papers on philosophical and legal questions around Copilot|date=28 July 2021|publisher=Free Software Foundation|access-date=11 August 2021}}</ref>. Дональд Робертсон, менеджер по лицензированию и соблюдению требований ''FSF'', заявил, что «''Copilot'' поднимает много […] вопросов, которые требуют более глубокого изучения»<ref name="FSFCall" />. 24 февраля 2022 года в FSF объявили, что ими было получено 22 статьи по данному вопросу, и с помощью процесса анонимного обзора были выбраны для выделения 5 из них<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.fsf.org/news/publication-of-the-fsf-funded-white-papers-on-questions-around-copilot|title=Publication of the FSF-funded white papers on questions around Copilot|date=2022-02-24|publisher=Free Software Foundation}}</ref>.
=== Вопросы безопасности ===
В документе, принятом к публикации на симпозиуме [[Институт инженеров электротехники и электроники|Института инженеров электротехники и электроники]] по безопасности и конфиденциальности в 2022 году, оценивалась безопасность кода, сгенерированного Copilot, для 25 основных уязвимостей кода ''[[MITRE]]'' (например, межсайтовый скриптинг, обход пути) в 89 различных сценариях и 1 689 программах<ref name=":4">{{Статья|ссылка=http://arxiv.org/abs/2108.09293|автор=Хаммонд Пирс, Бали Ахмад, Бенджамин Тан, Брендан Долан-Гавитт, Рамеш Карри|заглавие=Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions|год=2021|язык=en|издание=arXiv:2108.09293 [cs]}}</ref>. Это было сделано по осям разнообразия слабых мест (способности реагировать на сценарии, которые могут привести к различным уязвимостям кода), разнообразия подсказок (способности реагировать на одну и ту же уязвимость кода с небольшими вариациями) и разнообразия доменов (возможности генерировать аппаратные спецификации [[Уровень регистровых передач|уровня передачи регистров]] в [[Verilog]])<ref name=":4" />. Исследование показало, что на разных языках по данным осям 39,33 % наилучших из предложений и 40,73 % от общего числа предложений приводят к созданию уязвимостей в коде. Кроме того, было обнаружено, что небольшие несемантические (вроде комментариев) изменения, внесённые в код, могут повлиять на его безопасность<ref name=":4" />.
=== Вопросы образования ===
В документе, опубликованном в феврале 2022 года [[Ассоциация вычислительной техники|Ассоциацией вычислительной техники]], оценивается влияние ''Codex'', технологии, используемой ''Github Copilot'', на обучение начинающих программистов<ref name="автоссылка4" />. В исследовании используются оценочные вопросы из вводного класса по программированию в [[Оклендский университет|Оклендском университете,]] и сравниваются ответы ''Codex'' с успеваемостью студентов<ref name=":1" />. Исследователи обнаружили, что ''Codex'' в среднем показал результаты лучше, в сравнении с большинством учащихся; однако его производительность снизилась на вопросах с ограничением возможностей, которые можно использовать в решении (например, [[Ветвление (программирование)|условные операторы]], [[Коллекция (программирование)|коллекции]] и [[Цикл (программирование)|циклы]])<ref name=":1" />. Учитывая данную проблему, «только 2 из 10 решений [''Codex''] были верны, но оба […] нарушили установленные ограничения». В документе делается вывод о том, что ''Codex'' может быть полезен для предоставления учащимся разнообразных решений, но также может привести к чрезмерной уверенности и плагиату<ref name=":1" />.


== См. также ==
== См. также ==

Текущая версия от 18:50, 12 июля 2022

GitHub Copilot — инструмент с использованием искусственного интеллекта, совместно разработанный GitHub и OpenAI для помощи пользователям таких интегрированных сред разработки как Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и JetBrains в автодополнении кода[1]. Инструмент был впервые анонсирован 29 июня 2021 года и до 21 июня 2022 был доступен только в виде предварительной версии. Лучше всего он подходит для пользователей, создающих код на Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go[2][3].

История

29 июня 2021 года GitHub анонсировал GitHub Copilot в качестве расширения в предварительной версии для Visual Studio Code[4].

26 октября 2021 года данный инструмент был выпущен в виде плагина в JetBrains Marketplace[5].

27 октября 2021 года GitHub выпустил плагин GitHub Copilot для Neovim в качестве общедоступного репозитория[6].

29 марта 2022 года было официально объявлено о доступности Copilot для Visual Studio 2022[7].

21 июня появилось официальное объявление о выходе Copilot из предварительного тестирования и доступности его для всех желающих по подписочной системе[8][9][10].

Принятие

С момента выпуска Copilot начали возникать опасения по поводу его безопасности и образовательного воздействия, а также разногласия по поводу лицензирования создаваемого им кода[11][12].

Споры о лицензировании

Хотя большая часть кода, выводимого Copilot, может быть классифицирована как Шаблон:Не переведено 3, в GitHub признают, что небольшая его часть скопирована дословно, что привело к опасениям относительно того факта, что полученный код недостаточно преобразован, чтобы его можно было классифицировать как добросовестное использование, и мог нарушать авторские права первоначального владельца[2]. Данный факт оставляет Copilot на непроверенном правовом основании, хотя GitHub заявляет, что «обучение моделей машинного обучения на общедоступных данных считается добросовестным использованием в сообществе машинного обучения»[11].

Официальные документы FSF

28 июля 2021 года Фонд свободного программного обеспечения (FSF) опубликовал финансируемый призыв к созданию официальных документов по философским и юридическим вопросам, связанным с Copilot[13]. Дональд Робертсон, менеджер по лицензированию и соблюдению требований FSF, заявил, что «Copilot поднимает много […] вопросов, которые требуют более глубокого изучения»[13]. 24 февраля 2022 года в FSF объявили, что ими было получено 22 статьи по данному вопросу, и с помощью процесса анонимного обзора были выбраны для выделения 5 из них[14].

Вопросы безопасности

В документе, принятом к публикации на симпозиуме Института инженеров электротехники и электроники по безопасности и конфиденциальности в 2022 году, оценивалась безопасность кода, сгенерированного Copilot, для 25 основных уязвимостей кода MITRE (например, межсайтовый скриптинг, обход пути) в 89 различных сценариях и 1 689 программах[15]. Это было сделано по осям разнообразия слабых мест (способности реагировать на сценарии, которые могут привести к различным уязвимостям кода), разнообразия подсказок (способности реагировать на одну и ту же уязвимость кода с небольшими вариациями) и разнообразия доменов (возможности генерировать аппаратные спецификации уровня передачи регистров в Verilog)[15]. Исследование показало, что на разных языках по данным осям 39,33 % наилучших из предложений и 40,73 % от общего числа предложений приводят к созданию уязвимостей в коде. Кроме того, было обнаружено, что небольшие несемантические (вроде комментариев) изменения, внесённые в код, могут повлиять на его безопасность[15].

Вопросы образования

В документе, опубликованном в феврале 2022 года Ассоциацией вычислительной техники, оценивается влияние Codex, технологии, используемой Github Copilot, на обучение начинающих программистов[12]. В исследовании используются оценочные вопросы из вводного класса по программированию в Оклендском университете, и сравниваются ответы Codex с успеваемостью студентов[16]. Исследователи обнаружили, что Codex в среднем показал результаты лучше, в сравнении с большинством учащихся; однако его производительность снизилась на вопросах с ограничением возможностей, которые можно использовать в решении (например, условные операторы, коллекции и циклы)[16]. Учитывая данную проблему, «только 2 из 10 решений [Codex] были верны, но оба […] нарушили установленные ограничения». В документе делается вывод о том, что Codex может быть полезен для предоставления учащимся разнообразных решений, но также может привести к чрезмерной уверенности и плагиату[16].

См. также

Примечания

  1. ↑ Гершгорн, Дэйв. GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code (англ.). The Verge (29 июня 2021). Дата обращения: 13 июня 2022.
  2. ↑ GitHub Copilot · Your AI pair programmer (англ.). GitHub Copilot. Дата обращения: 13 июня 2022.
  3. ↑ Gershgorn. GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code. The Verge (29 июня 2021). Дата обращения: 6 июля 2021.
  4. ↑ GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace (англ.). JetBrains Marketplace. Дата обращения: 7 апреля 2022.
  5. ↑ Neovim plugin for GitHub Copilot (англ.). GitHub (27 октября 2021).
  6. ↑ GitHub Copilot now available for Visual Studio 2022 (амер. англ.). The GitHub Blog (29 марта 2022). Дата обращения: 7 апреля 2022.
  7. ↑ GitHub Copilot is generally available to all developers (англ.). The GitHub Blog (21 июня 2022). Дата обращения: 23 июня 2022. Архивировано 11 июля 2022 года.
  8. ↑ Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer (англ.). The GitHub Blog date=2021-06-29. Дата обращения: 13 июня 2022.
  9. ↑ GitHub Copilot. Хабр (1 июля 2022). Дата обращения: 12 июля 2022. Архивировано 3 июля 2022 года.
  10. ↑ 11,0 11,1 GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground. The Verge (7 июля 2021). Дата обращения: 11 июля 2021.
  11. ↑ 12,0 12,1 Шаблон:Cite journal
  12. ↑ 13,0 13,1 FSF-funded call for white papers on philosophical and legal questions around Copilot. Free Software Foundation (28 июля 2021). Дата обращения: 11 августа 2021.
  13. ↑ Publication of the FSF-funded white papers on questions around Copilot (англ.). Free Software Foundation (24 февраля 2022).
  14. ↑ 15,0 15,1 15,2 Хаммонд Пирс, Бали Ахмад, Бенджамин Тан, Брендан Долан-Гавитт, Рамеш Карри. Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions (англ.) // arXiv:2108.09293 [cs]. — 2021.
  15. ↑ 16,0 16,1 16,2 Ошибка цитирования Неверный тег <ref>; для сносок :1 не указан текст

Ссылки

Wikipedia-logo-v2.svg
В русской википедии есть страница «GitHub Copilot».
Источник — https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=GitHub_Copilot&oldid=9381