GauGAN (нейросеть): различия между версиями

Материал из DZWIKI
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 23: Строка 23:
Файл:Nvidia_gaugan_2.gif
Файл:Nvidia_gaugan_2.gif
</gallery>
</gallery>
== См. также ==
; Похожие проекты
* [[Scene Generation by ashual]]


== Примечания ==
== Примечания ==

Текущая версия от 09:04, 4 ноября 2021

GauGAN — нейросеть от NVIDIA, которая превращает даже самые грубые наброски в фотореалистичные изображения.

Как и ранее представленные генеративно-состязательны сети, GauGAN действует на основе алгоритма машинного обучения. Специалисты NVIDIA назвали программу в честь знаменитого французского живописца и крупнейшего представителя постимпрессионизма – Поля Гогена (Paul Gauguin). Алгоритм превращает простые абстрактные линии в гиперреалистичные картинки. Тренировка нейросети представляла собой изучение более миллиона различных стоковых изображений, в частности пейзажей, благодаря чему GauGAN может с лёгкостью воспроизводить всевозможные формы ландшафта[1].

Gaugan-neural-network 1366 2000.jpg

Вице-президент Института глубокого обучения NVIDIA Браян Катандзаро описал концепт программы как «умная кисточка». Нейросеть распознаёт наброски и подбирает наиболее подходящие формы ландшафта из перечня ранее изученных изображений. Таким образом простые линии, выполненные различными цветами, подобны заранее напечатанным контурам в детских раскрасках. Как и все генеративно-состязательные сети, программа GauGAN построена на взаимодействии двух нейронных сетей: генеративной и дискриминативной. Генеративная составляющая подбирает потенциальные компоненты будущего ландшафта, а дискриминативная оценивает то, как эти компоненты взаимодействуют между собой на представленных в каталоге изображениях, и собирает из них готовый «пазл».

Программа GauGAN обладает интуитивно понятным интерфейсом. Перед началом генерирования изображения необходимо согласовать цвета с конкретными ландшафтными формами: различные оттенки зелёного могут соответствовать траве или растениям, а в зависимости от интенсивности синего цвета, нейросеть расшифрует его как небо, горы или водоём. Кроме того, пользователь может настраивать предпочтения касательно отдельных элементов, например, времени суток и года, погоды или наличия на изображении рукотворных деталей – строений, дорог и т. п..

См. также

Похожие проекты

Примечания

  1. GauGAN – новая нейросеть от NVIDIA (23 марта 2019). Дата обращения: 3 ноября 2021.

Ссылки