Open WebUI

Open WebUI — это проект self-hosted веб-интерфейса с открытым исходным кодом, который предназначен для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, особенно с большими языковыми моделями (LLM). Он служит удобной платформой для управления и развертывания моделей ИИ, с сильной интеграцией для автономной работы. В основном создан для поддержки Ollama, инструмента с открытым исходным кодом для локального запуска LLM, Open WebUI позволяет пользователям подключаться к различным исполнителям LLM, включая Ollama и API, совместимые с OpenAI. По состоянию на январь 2026 года он получил значительное распространение в сообществе ИИ, с более чем 270 миллионами загрузок и активной разработкой на GitHub.

История

Open WebUI был создан разработчиком программного обеспечения Timothy Jaeryang Baek в ответ на растущую потребность в доступных, само-хостинговых интерфейсах ИИ. Проект начался как инициатива с открытым исходным кодом на GitHub, с акцентом на расширяемость и автономную функциональность. Ранние версии фокусировались на seamless интеграции с Ollama, позволяя пользователям управлять локальными моделями ИИ через веб-панель. К середине 2024 года он эволюционировал в комплексную платформу, поддерживающую несколько API и продвинутые функции, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Проект пережил быстрый рост, с 14 876 коммитами, 143 релизами и вкладами от 702 разработчиков по состоянию на 10 января 2026 года. Ключевые вехи включают введение bundled установок Ollama в контейнерах Docker, что упростило развертывание для нетехнических пользователей. Регулярные обновления затрагивали рефакторинг backend, улучшения зависимостей и расширение поддержки enterprise-фич, таких как контроль доступа на основе ролей (RBAC) и интеграции с облаком. Улучшения, управляемые сообществом, включая многоязычную поддержку и экосистему плагинов, еще больше способствовали его популярности.

Функции

Open WebUI предлагает широкий спектр функций, направленных на то, чтобы сделать развертывание ИИ интуитивным и безопасным. Среди них:

• Управление моделями: Пользователи могут загружать, помечать и управлять моделями Ollama напрямую через интерфейс, с встроенными инструментами для создания пользовательских моделей.
• Интерфейс чата: Отзывчивый интерфейс в стиле ChatGPT для разговоров, поддерживающий Markdown, LaTeX, голосовые/видеозвонки и взаимодействия без рук через провайдеров Speech-to-Text и Text-to-Speech.
• RAG и инструменты: Интегрированная Retrieval-Augmented Generation с поддержкой девяти векторных баз данных, веб-поиска от более чем 15 провайдеров и возможностей просмотра веб-страниц. Также включает нативный вызов функций Python с редактором кода.
• Поддержка мультимедиа: Генерация и редактирование изображений с использованием двигателей, таких как DALL-E, Gemini, ComfyUI и AUTOMATIC1111.
• Безопасность и масштабируемость: Гранулярные разрешения, группы пользователей, RBAC, enterprise-аутентификация (LDAP, SCIM 2.0, SSO, OAuth) и горизонтальное масштабирование с Redis и поддержкой WebSocket.
• Хранение и наблюдаемость: Постоянное хранение артефактов, гибкие опции баз данных (SQLite, PostgreSQL), backend-хранилища в облаке (Google Drive, OneDrive/SharePoint) и наблюдаемость в производстве через OpenTelemetry.
• Расширяемость: Пайплайны для пользовательской логики, поддержка плагинов для библиотек Python и многоязычная интернационализация (i18n).

Платформа предназначена как для индивидуального, так и для enterprise-использования, с поддержкой progressive web app (PWA) для мобильных устройств и полной автономной способностью.

Ссылки

• Проект Open WebUI на сайте GitHub