Stable Cascade: различия между версиями
Dzmuh (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Dzmuh (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Заготовка}} | {{Заготовка}} | ||
'''Stable Cascade''' — модель от создателей [[Stable Diffusion]], | '''Stable Cascade''' — модель от создателей [[Stable Diffusion]] которая очень проста в использовании и настройке, благодаря трёхступенчатой технологии генерации, что делает её сверхдоступной. Может генерировать качественные изображения с разрешением более 1536x1536. В дополнение к основной модели выпускаются скрипты для обучения, ControlNet и LoRA, чтобы дать пользователям пространство для экспериментов и фантазии. | ||
Stable Cascade невероятно эффективна засчёт своей архитектуры и более сжатого скрытого пространства. Несмотря на то, что модель содержит на 1,4 миллиарда параметров больше, чем SDXL, она обеспечивает гораздо более быстрое взаимодействие (почти в 2 раза)<ref>{{cite web | |||
|url = https://stability.ai/news/introducing-stable-cascade | |||
|title = Introducing Stable Cascade | |||
|lang = en | |||
|date = 2024-02-12 | |||
|access-date = 2024-02-19 | |||
|website = | |||
|archive-url = | |||
|archive-date = | |||
}}</ref>. С выпуском Cascade мы получим весь код для обучения, Fine tuning, ControlNet и LoRa, чтобы снизить требования к дальнейшим экспериментам с этой архитектурой. | |||
Пока что данная модель выпущена по некоммерческой лицензии, разрешающей только некоммерческое использование. | |||
== Примечания == | |||
{{Примечания|2}} | |||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
Версия от 03:01, 19 февраля 2024
 | Это заготовка статьи. |
Stable Cascade — модель от создателей Stable Diffusion которая очень проста в использовании и настройке, благодаря трёхступенчатой технологии генерации, что делает её сверхдоступной. Может генерировать качественные изображения с разрешением более 1536x1536. В дополнение к основной модели выпускаются скрипты для обучения, ControlNet и LoRA, чтобы дать пользователям пространство для экспериментов и фантазии.
Stable Cascade невероятно эффективна засчёт своей архитектуры и более сжатого скрытого пространства. Несмотря на то, что модель содержит на 1,4 миллиарда параметров больше, чем SDXL, она обеспечивает гораздо более быстрое взаимодействие (почти в 2 раза)[1]. С выпуском Cascade мы получим весь код для обучения, Fine tuning, ControlNet и LoRa, чтобы снизить требования к дальнейшим экспериментам с этой архитектурой.
Пока что данная модель выпущена по некоммерческой лицензии, разрешающей только некоммерческое использование.
Примечания
- ↑ Introducing Stable Cascade (англ.) (12 февраля 2024). Дата обращения: 19 февраля 2024.
Ссылки
- Проект Stable Cascade на сайте GitHub