Bergamot project: различия между версиями
Dzmuh (обсуждение | вклад) (→Ссылки) |
Dzmuh (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
}}</ref>. | }}</ref>. | ||
Движок написан на языке C++ и представляет собой обвязку над фреймворком машинного перевода Marian, в котором применяется [[Рекуррентная нейронная сеть|рекуррентная нейронная сеть (RNN)]] и языковые модели на основе [[Трансформер (модель машинного обучения)|трансформеров]]. Для ускорения обучения и перевода может использоваться GPU. Фреймворк Marian также используется для обеспечения работы сервиса перевода [[Microsoft Translator]] и развивается в основном инженерами из [[Microsoft]] совместно с исследователями из Эдинбургского и Познанского университетов. | Движок написан на языке C++ и представляет собой обвязку над фреймворком машинного перевода [[MarianNMT|Marian]], в котором применяется [[Рекуррентная нейронная сеть|рекуррентная нейронная сеть (RNN)]] и языковые модели на основе [[Трансформер (модель машинного обучения)|трансформеров]]. Для ускорения обучения и перевода может использоваться GPU. Фреймворк Marian также используется для обеспечения работы сервиса перевода [[Microsoft Translator]] и развивается в основном инженерами из [[Microsoft]] совместно с исследователями из Эдинбургского и Познанского университетов. | ||
== См. также == | == См. также == | ||
Версия от 06:06, 4 мая 2023
Это заготовка статьи. |
Bergamot Project — инструментарий для самодостаточного машинного перевода с одного языка на другой, работающий на локальной системе пользователя без обращения к внешним облачным сервисам перевода, опубликованный компанией Mozilla в июне 2022 года.
Проект включает в себя движок bergamot-translator, инструменты для самостоятельной тренировки системы машинного обучения и готовые модели для языков, включая экспериментальные модели для перевода с английского на русский язык и наоборот[1].
Движок написан на языке C++ и представляет собой обвязку над фреймворком машинного перевода Marian, в котором применяется рекуррентная нейронная сеть (RNN) и языковые модели на основе трансформеров. Для ускорения обучения и перевода может использоваться GPU. Фреймворк Marian также используется для обеспечения работы сервиса перевода Microsoft Translator и развивается в основном инженерами из Microsoft совместно с исследователями из Эдинбургского и Познанского университетов.
См. также
Примечания
- ↑ Компания Mozilla опубликовала собственную систему машинного перевода. OpenNET (2 июня 2022). Дата обращения: 4 мая 2023. Архивировано 13 декабря 2022 года.
Ссылки
- browser.mt — официальный сайт Bergamot project (англ.)
- Проект Bergamot Translator на сайте GitHub
- https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/translatelocally-for-firefox/