<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://wiki.dzmuh.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Qwen</id>
	<title>Qwen - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.dzmuh.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Qwen"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Qwen&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-19T06:37:58Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.38.4</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Qwen&amp;diff=14697&amp;oldid=prev</id>
		<title>Dzmuh в 07:01, 26 января 2026</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Qwen&amp;diff=14697&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-01-26T07:01:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;ru&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← Предыдущая версия&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Версия от 07:01, 26 января 2026&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l1&quot;&gt;Строка 1:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Строка 1:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;−&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;{{&lt;del style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;Infobox software&lt;/del&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;{{&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;Программа&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| name = Qwen&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| name = Qwen&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| logo = Qwen лого.png&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| logo = Qwen лого.png&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Dzmuh</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Qwen&amp;diff=14696&amp;oldid=prev</id>
		<title>Dzmuh: Новая страница: «{{Infobox software | name = Qwen | logo = Qwen лого.png | ширина логотипа = 280px | ширина = 280px  | caption =  | developer = Alibaba Cloud | released = апрель 2023 | latest release version = Qwen 3 | latest release date = {{start date and age|2025|4|28}} | operating system = Кроссплатформенный | language = Многоязычный (29+ языков) | genre = Генеративный искусстве...»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=Qwen&amp;diff=14696&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-01-26T07:01:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: «{{Infobox software | name = Qwen | logo = Qwen лого.png | ширина логотипа = 280px | ширина = 280px  | caption =  | developer = &lt;a href=&quot;/index.php?title=Alibaba_Cloud&amp;amp;action=edit&amp;amp;redlink=1&quot; class=&quot;new&quot; title=&quot;Alibaba Cloud (страница не существует)&quot;&gt;Alibaba Cloud&lt;/a&gt; | released = апрель 2023 | latest release version = Qwen 3 | latest release date = {{start date and age|2025|4|28}} | operating system = Кроссплатформенный | language = Многоязычный (29+ языков) | genre = Генеративный искусстве...»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{Infobox software&lt;br /&gt;
| name = Qwen&lt;br /&gt;
| logo = Qwen лого.png&lt;br /&gt;
| ширина логотипа = 280px&lt;br /&gt;
| ширина = 280px &lt;br /&gt;
| caption = &lt;br /&gt;
| developer = [[Alibaba Cloud]]&lt;br /&gt;
| released = апрель 2023&lt;br /&gt;
| latest release version = Qwen 3&lt;br /&gt;
| latest release date = {{start date and age|2025|4|28}}&lt;br /&gt;
| operating system = Кроссплатформенный&lt;br /&gt;
| language = Многоязычный (29+ языков)&lt;br /&gt;
| genre = [[Генеративный искусственный интеллект]], [[Большая языковая модель]]&lt;br /&gt;
| license = [[Открытое программное обеспечение|Open-source]] ([[Apache License|Apache 2.0]])&lt;br /&gt;
| website = [https://chat.qwen.ai/ chat.qwen.ai]&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Qwen''' (также называемая ''Tongyi Qianwen'', {{Китайский||通义千问}}) — семейство [[Большая языковая модель|больших языковых моделей]], разработанных [[Alibaba Group|Alibaba]]. В июле 2024 года модель была признана лучшей китайскоязычной моделью по некоторым тестам и заняла третье место в мире после топ-моделей [[Anthropic]] и [[OpenAI]]. Qwen является частью семейства моделей, которые конкурируют с другими крупными языковыми моделями, такими как [[Generative pre-trained transformer|GPT]] от [[OpenAI]] и [[PaLM]] от [[Google (компания)|Google]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Последняя версия Qwen — Qwen 3 — это передовая языковая модель, разработанная для решения широкого спектра задач в области [[искусственный интеллект|искусственного интеллекта]]. Она выделяется способностью к [[генерация кода|генерации кода]], многозадачностью и поддержкой более 29 языков, что делает её универсальным инструментом для различных отраслей, включая [[разработка программного обеспечения|разработку ПО]], [[анализ данных]] и [[образование]]&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Overview|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== История модели ==&lt;br /&gt;
Alibaba впервые представила бета-версию Qwen в апреле 2023 года под названием ''Tongyi Qianwen''&amp;lt;ref name=&amp;quot;cnbc 11 April 2023&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Chiang |first1=Sheila |title=Alibaba to roll out its rival to ChatGPT across all its products |url=https://www.cnbc.com/2023/04/11/alibaba-to-roll-out-its-rival-to-chatgpt-across-all-its-products.html |website=CNBC |language=en |date=2023-04-11}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Модель была основана на LLM [[LLaMA]], разработанной [[Meta AI]], с различными модификациями. Она была публично выпущена в сентябре 2023 года после получения одобрения со стороны китайского правительства. В декабре 2023 года компания выпустила в открытый доступ модели 72B и 1.8B, а Qwen 7B была открыта в августе&amp;lt;ref name=&amp;quot;SCMP 13 September 2023&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Jiang |first1=Ben |title=Alibaba opens Tongyi Qianwen model to public as new CEO embraces AI |url=https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3234385/alibaba-opens-ai-model-tongyi-qianwen-public-competition-baidu-tencent-and-other-chinese-big-tech |website=South China Morning Post |language=en |date=2023-09-13}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В июне 2024 года Alibaba запустила Qwen 2, а в сентябре выпустила некоторые её модели в [[открытый код]], сохранив при этом самые передовые версии закрытыми&amp;lt;ref name=&amp;quot;SCMP 7 June 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Jiang |first1=Ben |title=Alibaba says new AI model Qwen2 bests Meta's Llama 3 in tasks like maths and coding |url=https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3265845/alibaba-says-new-ai-model-qwen2-bests-metas-llama-3-tasks-maths-and-coding |website=South China Morning Post |language=en |date=2024-06-07}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Qwen 2 использует модель [[Смешение экспертов]]&amp;lt;ref name=&amp;quot;Qwen2 Technical Report 10 Sep 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite arXiv |title=Qwen2 Technical Report |date=2024-09-10|eprint=2407.10671 |last1=Yang |first1=An |last2=Yang |first2=Baosong |last3=Hui |first3=Binyuan |last4=Zheng |first4=Bo |last5=Yu |first5=Bowen |last6=Zhou |first6=Chang |last7=Li |first7=Chengpeng |last8=Li |first8=Chengyuan |last9=Liu |first9=Dayiheng |last10=Huang |first10=Fei |last11=Dong |first11=Guanting |last12=Wei |first12=Haoran |last13=Lin |first13=Huan |last14=Tang |first14=Jialong |last15=Wang |first15=Jialin |last16=Yang |first16=Jian |last17=Tu |first17=Jianhong |last18=Zhang |first18=Jianwei |last19=Ma |first19=Jianxin |last20=Yang |first20=Jianxin |last21=Xu |first21=Jin |last22=Zhou |first22=Jingren |last23=Bai |first23=Jinze |last24=He |first24=Jinzheng |last25=Lin |first25=Junyang |last26=Dang |first26=Kai |last27=Lu |first27=Keming |last28=Chen |first28=Keqin |last29=Yang |first29=Kexin |last30=Li |first30=Mei |class=cs.CL |display-authors=1 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В ноябре 2024 года была выпущена QwQ-32B-Preview — модель, ориентированная на логические рассуждения, аналогичная [[OpenAI o1|o1]] от OpenAI. Она была выпущена под [[Apache License#Apache License 2.0|лицензией Apache 2.0]], но при этом были обнародованы только веса, без датасета и метода обучения.&amp;lt;ref name=&amp;quot;VentureBeat 8 August 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Franzen |first1=Carl |title=Alibaba claims no. 1 spot in AI math models with Qwen2-Math |url=https://venturebeat.com/ai/alibaba-claims-no-1-spot-in-ai-math-models-with-qwen2-math/ |website=VentureBeat |date=2024-08-08}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;ithome 2024-11-28&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |author1=故渊 |title=阿里通义千问 QwQ 登场：开源 AI 推理新王，MATH 测试超 OpenAI o1 模型 - IT之家 |url=https://www.ithome.com/0/813/799.htm |website=www.ithome.com |date=2024-11-28}}&amp;lt;/ref&amp;gt; QwQ имеет контекстную длину в 32 000 токенов и превосходит o1 по некоторым тестам&amp;lt;ref name=&amp;quot;TechCrunch 27 November 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Wiggers |first1=Kyle |title=Alibaba releases an 'open' challenger to OpenAI's o1 reasoning model |url=https://techcrunch.com/2024/11/27/alibaba-releases-an-open-challenger-to-openais-o1-reasoning-model/ |website=TechCrunch |date=2024-11-27}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Серия Qwen-VL представляет собой линейку визуально-языковых моделей, которые объединяют [[трансформер визуального восприятия]] с LLM&amp;lt;ref name=&amp;quot;Qwen Technical Report 28 Sep 2023&amp;quot;&amp;gt;{{cite arXiv |title=Qwen Technical Report |date=2023-09-28|eprint=2309.16609 |last1=Bai |first1=Jinze |last2=Bai |first2=Shuai |last3=Chu |first3=Yunfei |last4=Cui |first4=Zeyu |last5=Dang |first5=Kai |last6=Deng |first6=Xiaodong |last7=Fan |first7=Yang |last8=Ge |first8=Wenbin |last9=Han |first9=Yu |last10=Huang |first10=Fei |last11=Hui |first11=Binyuan |last12=Ji |first12=Luo |last13=Li |first13=Mei |last14=Lin |first14=Junyang |last15=Lin |first15=Runji |last16=Liu |first16=Dayiheng |last17=Liu |first17=Gao |last18=Lu |first18=Chengqiang |last19=Lu |first19=Keming |last20=Ma |first20=Jianxin |last21=Men |first21=Rui |last22=Ren |first22=Xingzhang |last23=Ren |first23=Xuancheng |last24=Tan |first24=Chuanqi |last25=Tan |first25=Sinan |last26=Tu |first26=Jianhong |last27=Wang |first27=Peng |last28=Wang |first28=Shijie |last29=Wang |first29=Wei |last30=Wu |first30=Shengguang |class=cs.CL |display-authors=1 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Alibaba выпустила Qwen-VL2 с вариантами на 2 и 7 миллиардов параметров. Флагманской моделью компании в области компьютерного зрения является Qwen-vl-max, которая продаётся через [[Alibaba Cloud]] по цене 0,00041 доллара США за тысячу входных токенов&amp;lt;ref name=&amp;quot;SCMP 11 July 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Jiang |first1=Ben |title=Alibaba's open-source AI model tops Chinese rivals, ranks 3rd globally |url=https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3270079/alibabas-ai-model-outperforms-chinese-rivals-ranks-just-behind-openai-anthropic |website=South China Morning Post |language=en |date=2024-07-11}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Alibaba также выпустила несколько других типов моделей, таких как Qwen-Audio и Qwen2-Math&amp;lt;ref name=&amp;quot;VentureBeat 29 November 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Dickson |first1=Ben |title=Alibaba releases Qwen with Questions, an open reasoning model that beats o1-preview |url=https://venturebeat.com/ai/alibaba-releases-qwen-with-questions-an-open-reasoning-model-that-beats-o1-preview/ |website=VentureBeat |date=2024-11-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Всего компания открыла исходный код более 100 моделей, а их модели были загружены более 40 миллионов раз&amp;lt;ref name=&amp;quot;CNBC 19 September 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Kharpal |first1=Arjun |title=China's Alibaba launches over 100 new open-source AI models, releases text-to-video generation tool |url=https://www.cnbc.com/2024/09/19/alibaba-launches-over-100-new-ai-models-releases-text-to-video-generation.html |website=CNBC |language=en |date=2024-09-19}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Энтузиастами были разработаны [[дообученные]] версии Qwen, такие как «Liberated Qwen», созданная компанией Abacus AI из Сан-Франциско. Эта версия позволяет отвечать на любые запросы без ограничений на содержание&amp;lt;ref name=&amp;quot;WSJ April 19, 2024&amp;quot;&amp;gt;{{cite web |last1=Mims |first1=Christopher |title=Here Come the Anti-Woke AIs |url=https://www.wsj.com/tech/ai/here-come-the-anti-woke-ais-76a1cfcc |website=WSJ |date=2024-04-19}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В апреле 2025 года Alibaba запустила Qwen 3.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В июне 2025 года была представлена модель Qwen VLo, которая, помимо создания новых, также может редактировать уже существующие изображения. А благодаря технологии прогрессивной генерации пользователь может наблюдать за созданием изображения в режиме реального времени&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|title=Alibaba представила ИИ-модель Qwen VLo, которая умеет редактировать картинки|url=https://3dnews.ru/1125088/alibaba-predstavila-iimodel-qwen-vlo-kotoraya-umeet-redaktirovat-kartinki|publisher=[[3dnews.ru]]|date=2025-06-28|access-date=2025-06-30}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В августе 2025 года была представлена модель генератор изображений '''Qwen Image'''&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web|url=https://qwenimage.ru/|title=Qwen Image|lang=ru-RU|website=Qwen Image|access-date=2025-08-06}}&amp;lt;/ref&amp;gt; с полностью открытым исходным кодом.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Возможности ==&lt;br /&gt;
* Обширная база знаний — модель обучена на 18 триллионах токенов, что обеспечивает глубокое понимание контекста и позволяет интерпретировать сложные запросы&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Training Data|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Расширенные окна контекста — обработка данных до 128 000 токенов позволяет работать с большими документами и сложными задачами&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Context Length|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Продвинутая генерация кода — вариант модели Qwen2.5-Coder предназначен для написания, анализа и оптимизации программного кода&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Coding Capabilities|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Многоязычная поддержка — более 29 языков, включая русский, английский, китайский, французский, испанский и другие&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Multilingual Support|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Улучшенные математические способности — специализированная версия Qwen2.5-Math справляется с многошаговыми вычислениями и аналитическими задачами&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Math Capabilities|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Высокая производительность: модель оптимизирована для работы в облачной среде, что позволяет ей быстро обрабатывать запросы даже при больших нагрузках.&lt;br /&gt;
* Интеграция с облачными сервисами: Qwen легко интегрируется с другими продуктами Alibaba Cloud, что делает её удобным инструментом для разработчиков.&lt;br /&gt;
* В чат-бот Qwen добавили голосовой режим и возможность просматривать камеру&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web|url=https://vc.ru/ai/1891986-kitayskiy-chat-bot-qwen-golosovoy-rezhim-i-videochat|title=В китайский чат-бот Qwen добавили голосовой режим и возможность просматривать камеру — AI на vc.ru|lang=en|first=Ася|last=Карпова|website=vc.ru|date=2025-03-28|access-date=2025-03-31}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Alibaba выпустила новую версию открытой модели искусственного интеллекта Qwen2.5-Omni-7B, которая предназначена для создания доступных по цене «умных агентов». Эта мультимодальная модель умеет обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, а затем отвечать письменным текстом или естественной речью. Использовать её можно без значительных вычислительных ресурсов — на смартфоне или планшете&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web|url=https://hightech.plus/2025/03/28/alibaba-predstavila-novuyu-model-iskusstvennogo-intellekta-serii-qwen|title=Alibaba представила новую модель искусственного интеллекта серии Qwen|lang=ru|website=Хайтек+|access-date=2025-03-31}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Применение ==&lt;br /&gt;
* Разработка программного обеспечения — автоматическая генерация кода, отладка, документация.&lt;br /&gt;
* Анализ данных — обработка больших наборов данных, математические вычисления, отчёты.&lt;br /&gt;
* Образование — создание учебных материалов, помощь в исследовательских работах.&lt;br /&gt;
* Бизнес — оптимизация процессов, взаимодействие с клиентами, бизнес-аналитика&amp;lt;ref&amp;gt;{{cite web|url=https://qwen-ai.com/2-5/|title=Qwen 2.5 Use Cases|publisher=Alibaba Cloud|access-date=2025-01-29}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
* Маркетинг: генерация текстов для рекламных кампаний.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== См. также ==&lt;br /&gt;
* [[GPT-4]]&lt;br /&gt;
* [[LLaMA]]&lt;br /&gt;
* [[Gemini (чат-бот)]]&lt;br /&gt;
* [[Claude]]&lt;br /&gt;
* [[DeepSeek]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ссылки ==&lt;br /&gt;
* [https://qwen-ai.com/2-5/ Официальный сайт Qwen 2.5]&lt;br /&gt;
* [https://github.com/QwenLM/Qwen Репозиторий на GitHub]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Примечания ==&lt;br /&gt;
{{примечания}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ссылки ==&lt;br /&gt;
{{Википедия|Qwen}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Генеративный ИИ}}&lt;br /&gt;
{{Искусственный интеллект}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория:Alibaba Group]]&lt;br /&gt;
[[Категория:Большие языковые модели]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Dzmuh</name></author>
	</entry>
</feed>