https://wiki.dzmuh.com/index.php?action=history&feed=atom&title=GiST 2026-05-05T18:51:04Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.38.4 https://wiki.dzmuh.com/index.php?title=GiST&diff=12432&oldid=prev 2023-05-04T22:45:45Z

<p>Новая страница: «&#039;&#039;&#039;GiST&#039;&#039;&#039; ({{lang-en|Generalized Search Tree}}, Обобщенное поисковое дерево) — структура индекса, которая является обобщенной разновидностью <a href="/index.php?title=R-%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE_(%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85)&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="R-дерево (структура данных) (страница не существует)">R-tree</a> и предоставляет стандартные методы навигации по дереву и его обновления (расщепление и удаление...»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>'''GiST''' ({{lang-en|Generalized Search Tree}}, Обобщенное поисковое дерево) — структура индекса, которая является обобщенной разновидностью [[R-дерево (структура данных)|R-tree]] и предоставляет стандартные методы навигации по дереву и его обновления (расщепление и удаление узлов). GiST представляет собой сбалансированное (по высоте) дерево, концевые узлы (листья) которого содержат пары (key, rid), где key — ключ, а rid — указатель на соответствующую запись на странице данных. Внутренние узлы содержат пары (p, ptr), где p — это некий предикат (используется как поисковый ключ), выполняющийся для *всех* наследных узлов, а ptr — указатель на другой узел в дереве. Для этого дерева определены базовые методы SEARCH, INSERT, DELETE, и интерфейс для написания пользовательских методов, которыми можно управлять работой этих (базовых) методов.<br /> <br /> Метод SEARCH управляется функцией Consistent, возвращающая 'true', если узел удовлетворяет предикату, метод INSERT — функциями penalty, picksplit и union, которые позволяют оценить сложность операции вставки в узел, разделить узел при переполнении и перестроить дерево при необходимости, метод DELETE находит лист дерева, содержащий ключ, удаляет пару (key, rid) и, если нужно, с помощью функции union перестраивает родительские узлы&lt;ref&gt;{{Cite web|url=http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/gist_tutorial.html|title=Написание расширений для PostgreSQL с использованием GiST|publisher=www.sai.msu.su|accessdate=2017-11-13|archive-date=2017-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20171108143906/http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/gist_tutorial.html|deadlink=no}}&lt;/ref&gt;.<br /> <br /> GiST является прямым [[Индекс (базы данных)|индексом]], используемым полнотекстовым поиском [[СУБД]] [[PostgreSQL]]. Это означает, что для каждого вектора tsvector, описывающего все лексемы документа, создаётся сигнатура, описывающая, какие из лексем входят в данный tsvector. Принцип работы схож с битовыми индексами, однако есть и различия.<br /> <br /> Продемонстрируем на примере: пусть лексеме w1 сопоставлена сигнатура 001000, лексеме w2 — 000010. Тогда документу, содержащему только лексемы w1 и w2, будет сопоставлена сигнатура 001010 (001000 | 000010). В отличие от битовых индексов, отображение лексем в сигнатуры не однозначно, то есть возможно существование лексемы w3 с сигнатурой 001000. Это позволяет значительно экономить на размере индекса, но требует вторичной проверки на полное совпадение лексем запроса и документа.<br /> <br /> Стоит также обратить внимание, что в случае, если лексема запроса имеет сигнатуру, к примеру, 000001, то документ с сигнатурой 001010 однозначно её не содержит, несмотря на неоднозначность отображения лексем.<br /> <br /> Преимущество GiST в его скорости создания и размере индекса в сравнении с GiN (в 3 раза), потому он предпочтительнее для динамически постоянно обновляемых данных. Для статических данных или которые редко обновляются предпочтительнее GiN индекс (он в 3 раза быстрее производит поиск)&lt;ref&gt;{{Cite web|url=http://bamboolab.eu/blog/rails-postgresql-index-btree-gin-gist|title=Experimenting With Indexes - How Important Are They? {{!}} Bamboo Lab|author=Marko Ćilimković|publisher=bamboolab.eu|accessdate=2018-01-07|archive-date=2018-01-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20180108062750/http://bamboolab.eu/blog/rails-postgresql-index-btree-gin-gist|deadlink=no}}&lt;/ref&gt;.<br /> <br /> == Примечания ==<br /> {{примечания}}<br /> <br /> == Источники ==<br /> * {{cite web<br /> |url = http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/fts_pgsql_intro.html<br /> |title = Введение в полнотекстовый поиск в PostgreSQL<br /> |deadurl = yes<br /> |accessdate = 2010-05-23<br /> |archive-date = 2012-06-19<br /> |archive-url = https://web.archive.org/web/20120619005254/http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/fts_pgsql_intro.html<br /> }}<br /> * {{Cite web|url=http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/gist_tutorial.html|title=Написание расширений для PostgreSQL с использованием GiST|author=|website=|date=|publisher=}}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> {{википедия|GiST}}<br /> <br /> [[Категория:Техники индексации данных]]<br /> [[Категория:SQL]]<br /> [[Категория:PostgreSQL]]</div>

Dzmuh