Dzmuh: /* Ссылки */

2026-01-26T07:35:16Z

Ссылки

← Предыдущая версия		Версия от 07:35, 26 января 2026
Строка 57:		Строка 57:
	[[Категория:Microsoft]]		[[Категория:Microsoft]]
	[[Категория:Преобразование текста в изображение]]		[[Категория:Преобразование текста в изображение]]

	~~[[Категория:Искусственные нейронные сети]]~~

Dzmuh: /* Ссылки */

2026-01-26T07:29:18Z

Ссылки

← Предыдущая версия		Версия от 07:29, 26 января 2026
Строка 44:		Строка 44:
	{{Искусственный интеллект}}		{{Искусственный интеллект}}
	{{Машинное обучение}}		{{Машинное обучение}}
			{{Генеративный ИИ}}

	~~[[Категория:Искусственный интеллект]]~~
	~~[[Категория:Искусственные нейронные сети]]~~
	[[Категория:Программное обеспечение по алфавиту]]		[[Категория:Программное обеспечение по алфавиту]]
	[[Категория:Программное обеспечение, разработанное в 2021 году]]		[[Категория:Программное обеспечение, разработанное в 2021 году]]
			[[Категория:Генеративный искусственный интеллект]]
			[[Категория:Нейронные сети]]
			[[Категория:Программное обеспечение по алфавиту]]
	[[Категория:Машинное обучение]]		[[Категория:Машинное обучение]]
	[[Категория:Глубокое обучение]]		[[Категория:Глубокое обучение]]
Строка 54:		Строка 56:
	[[Категория:OpenAI]]		[[Категория:OpenAI]]
	[[Категория:Microsoft]]		[[Категория:Microsoft]]
			[[Категория:Преобразование текста в изображение]]

			[[Категория:Искусственные нейронные сети]]

Dzmuh: Новая страница: «{{Программа | название = DALL-E | снимок экрана = DALL-E sample.png | тип = нейронная сеть | автор = OpenAI | языки интерфейса = английский | первый выпуск = 5 января 2021 года | сайт = https://openai.com/index/dall-e-3/ | nocat = 1 }} '''DALL-E''' — нейронная сеть Некоммерческа...»

2024-08-30T10:58:59Z

Новая страница: «{{Программа | название = DALL-E | снимок экрана = DALL-E sample.png | тип = нейронная сеть | автор = OpenAI | языки интерфейса = английский | первый выпуск = 5 января 2021 года | сайт = https://openai.com/index/dall-e-3/ | nocat = 1 }} '''DALL-E''' — нейронная сеть Некоммерческа...»

Новая страница

{{Программа
| название = DALL-E
| снимок экрана = DALL-E sample.png
| тип = [[нейронная сеть]]
| автор = [[OpenAI]]
| языки интерфейса = [[Английский язык|английский]]
| первый выпуск = [[5 января]] [[2021 год]]а
| сайт = https://openai.com/index/dall-e-3/
| nocat = 1
}}

'''DALL-E''' — нейронная сеть [[Некоммерческая организация|НКО]] [[OpenAI]], созданная при финансовой поддержке [[Microsoft]]<ref name=":0">{{Cite web|lang=en|url=https://openai.com/blog/microsoft/|title=Microsoft Invests In and Partners with OpenAI to Support Us Building Beneficial AGI|website=[[OpenAI]]|date=2019-06-22|access-date=2022-07-04|archive-date=2020-11-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20201107230518/https://openai.com/blog/microsoft/|deadlink=no}}</ref>, способная генерировать высококачественные изображения, исходя из текстовых описаний на английском языке<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://qz.com/2176389/the-best-examples-of-dall-e-2s-strange-beautiful-ai-art/|title=The best examples of DALL-E 2’s strange, beautiful AI art|author=Nicolás Rivero|website=QUARTZ|date=2022-06-11|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20220705190703/https://qz.com/2176389/the-best-examples-of-dall-e-2s-strange-beautiful-ai-art/|deadlink=no}}</ref><ref name=":1">{{Cite web|lang=ru|url=https://vc.ru/services/397306-openai-dorabotala-neyroset-dall-e-teper-ona-generiruet-kartinki-po-tekstovomu-opisaniyu-i-redaktiruet-uzhe-gotovye|title=OpenAI доработала нейросеть DALL-E: теперь она генерирует картинки по текстовому описанию и редактирует уже готовые|website=[[vc.ru]]|date=2022-04-07|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20220705191607/https://vc.ru/services/397306-openai-dorabotala-neyroset-dall-e-teper-ona-generiruet-kartinki-po-tekstovomu-opisaniyu-i-redaktiruet-uzhe-gotovye|deadlink=no}}</ref>. По заявлениям ряда СМИ и экспертов в области анализа данных, данная нейронная сеть совершила значимый прорыв в области нейронных сетей<ref name=":2">{{Cite web|lang=en|url=https://www.technologyreview.com/2021/01/05/1015754/avocado-armchair-future-ai-openai-deep-learning-nlp-gpt3-computer-vision-common-sense/|title=This avocado armchair could be the future of AI|author=Will Douglas Heaven|website=MIT Technology Review|date=2021-01-05|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-01-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210105193658/https://www.technologyreview.com/2021/01/05/1015754/avocado-armchair-future-ai-openai-deep-learning-nlp-gpt3-computer-vision-common-sense/|deadlink=no}}</ref><ref name=":3">{{Cite web|lang=en|url=https://techcrunch.com/2021/01/05/openais-dall-e-creates-plausible-images-of-literally-anything-you-ask-it-to/|title=OpenAI’s DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to|author=Coldewey, Devin|website=TechCrunch|date=2021-01-05|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-01-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20210106075542/https://techcrunch.com/2021/01/05/openais-dall-e-creates-plausible-images-of-literally-anything-you-ask-it-to/|deadlink=no}}</ref><ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.cnbc.com/2022/06/18/ai-software-called-dall-e-turns-your-words-into-pictures.html|title=A.I. software called DALL-E turns your words into pictures|author=Jordan Novet|website=[[CNBC]]|date=2022-06-18|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20220705223804/https://www.cnbc.com/2022/06/18/ai-software-called-dall-e-turns-your-words-into-pictures.html|deadlink=no}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://arxiv.org/abs/2204.13807|автор=Gary Marcus, Ernest Davis, Scott Aaronson|заглавие=A very preliminary analysis of DALL-E 2|год=2022|язык=en|издание=Cornell University|doi=10.48550|archivedate=2022-07-05|archiveurl=https://web.archive.org/web/20220705190912/https://arxiv.org/abs/2204.13807}}</ref>.

== История ==
Нейронная сеть DALL-E начала разрабатываться в 2018 году. В 2019 году OpenAI получила грант в 1 млрд $ от компании Microsoft на разработку инновационных технологий в сфере искусственного интеллекта<ref name=":0" />. Первая версия нейросети была представлена сообществу 5 января 2021 года<ref name=":2" />.

6 апреля 2022 года была анонсирована DALL-E 2<ref name=":1" /><ref name=":5">{{Cite web|lang=en|url=https://fortune.com/2022/04/06/openai-dall-e-2-photorealistic-images-from-text-descriptions/|title=Move over, Photoshop: OpenAI just revolutionized digital image making|author=Jeremy Kahn|website=Fortune|date=2022-04-06|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-04-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20220410174326/https://fortune.com/2022/04/06/openai-dall-e-2-photorealistic-images-from-text-descriptions/|deadlink=no}}</ref>. В новой версии программы были доработаны алгоритмы, позволяющие создавать фотореалистичные изображения, а также редактор, позволяющий вносить правки во время работы приложения<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.pcgamer.com/photographer-uses-dall-e-2-ai-to-automatically-edit-images-better-than-photoshop/|title=Photographer uses DALL-E 2 AI to automatically edit images better than Photoshop|author=Hope Corrigan|website=[[PC Gamer]]|date=2022-07-01|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20220705190722/https://www.pcgamer.com/photographer-uses-dall-e-2-ai-to-automatically-edit-images-better-than-photoshop/|deadlink=no}}</ref>. Пример работы нейронной сети продемонстрировал журнал [[Cosmopolitan]], который использовал DALL-E 2 для создания обложки для одного из выпусков своего журнала<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.cosmopolitan.com/lifestyle/a40314356/dall-e-2-artificial-intelligence-cover/|title=The World’s Smartest Artificial Intelligence Just Made Its First Magazine Cover|author=Gloria Liu|website=[[Cosmopolitan]]|date=2022-06-21|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20220703050342/https://www.cosmopolitan.com/lifestyle/a40314356/dall-e-2-artificial-intelligence-cover/|deadlink=no}}</ref>.

21 сентября 2023 года OpenAI представила DALL-E 3, которая будет интегрирована с ChatGPT и сможет лучше понимать запросы и генерировать более детальные изображения. Версия станет доступна в октябре в рамках платных подписок ChatGPT Plus и Enterprise через API<ref>{{Cite web|url=https://www.kommersant.ru/doc/6225705|title=OpenAI представила новую версию генератора изображений DALL-E 3|publisher=[[Коммерсантъ]]|date=2023-09-29|access-date=2023-09-25}}</ref>.

В апреле 2024 года OpenAI объявила об отключении DALL-E 2, хотя фактически сервис перестал работать ещё в конце зимы<ref>{{Cite web|url=https://hi-tech.mail.ru/news/108935-openai-otklyuchila-generator-kartinok-dall-e-2/|title=OpenAI отключила генератор картинок DALL-E 2|publisher=[[Hi-tech Mail.ru]]|date=2024-04-19|access-date=2024-04-24}}</ref>.

== Архитектура ==
DALL-E использует 12-миллиардную модель [[GPT-3]] для интерпретации данных и генерации на их основании изображения<ref name=":3" /><ref name=":4">{{Cite web|lang=en|url=https://venturebeat.com/2021/01/05/openai-debuts-dall-e-for-generating-images-from-text/|title=OpenAI debuts DALL-E for generating images from text|author=Khari Johnson|website=VentureBeat|date=2021-01-05|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-01-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210105221534/https://venturebeat.com/2021/01/05/openai-debuts-dall-e-for-generating-images-from-text/|deadlink=no}}</ref>. Сама модель GPT-3 была разработана OpenAI ещё в 2018 году на основе архитектуры глубоких нейронных сетей [[Трансформер (модель машинного обучения)|Трансформер]]<ref>{{Статья|ссылка=https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf|автор=Radford, Alec; Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya|заглавие=Improving Language Understanding by Generative Pre-Training|год=2018|язык=en|издание=[[OpenAI]]|archivedate=2021-02-05|archiveurl=https://web.archive.org/web/20210205040035/https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf}}</ref>. Таким образом, DALL-E представляет собой мультимодальную реализацию GPT-3 с 12 миллиардами параметров, обучаемая через интернет<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.engadget.com/dall-e-ai-gpt-make-image-from-any-description-135535140.html|title=OpenAI's DALL-E app generates images from just a description|author=S. Dent|website=[[Engadget]]|date=2021-01-06|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-01-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20210127225652/https://www.engadget.com/dall-e-ai-gpt-make-image-from-any-description-135535140.html|deadlink=no}}</ref>.

Так, DALL-E сначала генерирует изображения в ответ на запрос, а CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), как отдельная модель, «осознаёт» и ранжирует полученные изображения<ref name=":2" /><ref name=":3" />. Сам CLIP был обучен на 400 миллионах пар изображений и текста, благодаря чему модель более-менее успешно определяет наиболее успешно подходящие изображения по запросу и публикует имеющиеся изображения по степени их схожести с текстовым описанием<ref name=":4" />.

== Описание и характеристики ==
DALL-E способна генерировать изображения в самых разных визуализациях — от фотореализма до картин и эмодзи, передвигая и видоизменяя объекты на своих изображениях<ref name=":5" />. Одна из способностей, отмеченная его создателями, заключалась в правильном размещении элементов дизайна в новых композициях без явных указаний: «Например, когда его попросили нарисовать Редис Дайкон, сморкающийся, потягивающий латте или катающийся на одноколёсном велосипеде, DALL·E часто рисует платок, руки и ноги в правдоподобных местах»<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://boingboing.net/2021/02/10/this-ai-neural-network-transforms-text-captions-into-art-like-a-jellyfish-pikachu.html|title=This AI neural network transforms text captions into art, like a jellyfish Pikachu|author=Thom Dunn|website=BoingBoing|date=2021-02-10|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-02-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20210222001459/https://boingboing.net/2021/02/10/this-ai-neural-network-transforms-text-captions-into-art-like-a-jellyfish-pikachu.html|deadlink=no}}</ref>. Факт реализма и прорыва в сфере ИИ отмечали различные авторитетные издания — [[Input]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.inputmag.com/tech/dalle-takes-your-text-turns-it-into-surreal-captivating-art|title=This AI turns text into surreal, suggestion-driven art|author=Mehreen Kasana|website=[[Input]]|date=2021-07-01|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-01-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20210129211643/https://www.inputmag.com/tech/dalle-takes-your-text-turns-it-into-surreal-captivating-art|deadlink=no}}</ref>, [[NBC]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.nbcnews.com/tech/innovation/here-s-dall-e-algorithm-learned-draw-anything-you-tell-n1255834|title=Here's DALL-E: An algorithm learned to draw anything you tell it|author=Melanie Ehrenkranz|website=[[NBC]]|date=2021-01-28|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-02-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20210220164655/https://www.nbcnews.com/tech/innovation/here-s-dall-e-algorithm-learned-draw-anything-you-tell-n1255834|deadlink=no}}</ref>, [[Nature]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.nature.com/immersive/d41586-021-00095-y/index.html|title=Tardigrade circus and a tree of life — January’s best science images|author=Emma Stoye|website=[[Nature]]|date=2021-02-05|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-03-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20210308032636/https://www.nature.com/immersive/d41586-021-00095-y/index.html|deadlink=no}}</ref>, [[Wired]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.wired.com/story/ai-go-art-steering-self-driving-car/|title=This AI Could Go From ‘Art’ to Steering a Self-Driving Car|author=Will Knight|website=[[Wired]]|date=2021-01-26|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-02-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20210221010223/https://www.wired.com/story/ai-go-art-steering-self-driving-car/|deadlink=no}}</ref>, [[CNN]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://edition.cnn.com/2021/01/08/tech/artificial-intelligence-openai-images-from-text/index.html|title=A radish in a tutu walking a dog? This AI can draw it really well|author=Rachel Metz|website=[[CNN]]|date=2021-01-08|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20220701064820/https://edition.cnn.com/2021/01/08/tech/artificial-intelligence-openai-images-from-text/index.html|deadlink=no}}</ref> и [[BBC]]<ref name=":6">{{Cite web|lang=en|url=https://www.bbc.com/news/technology-55559463|title=AI draws dog-walking baby radish in a tutu|author=Jane Wakefield|website=[[BBC]]|date=2021-01-06|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-03-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210302170623/https://www.bbc.com/news/technology-55559463|deadlink=no}}</ref>. Особенно интересно для специалистов стал тот факт, что ИИ получил некоторые навыки визуального мышления, позволившие оному пройти [[тест Рейвена]], созданный для оценки интеллекта людей<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://thenextweb.com/neural/2021/01/10/heres-how-openais-magical-dall-e-generates-images-from-text-syndication/|title=Here's how OpenAI's magical DALL-E image generator works|author=Markowitz, Dale|website=TheNextWeb|date=2021-02-23|access-date=2022-07-04|archive-date=2021-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210223162340/https://thenextweb.com/neural/2021/01/10/heres-how-openais-magical-dall-e-generates-images-from-text-syndication/|deadlink=no}}</ref>.

DALL-E характеризуется как устойчивая и крайне надёжная нейронная сеть для создания изображений различного плана<ref name=":3" />. Сэм Шхед в репортаже для CNBC назвал изображения «интересными» и процитировал Нила Лоуренса, профессора машинного обучения Кембриджского университета, который назвал это «вдохновляющей демонстрацией способности этих моделей хранить информацию о нашем мире и обобщать его способами, которые для людей естественны». Шхед также процитировал Марка Ридла, доцента Технической школы интерактивных вычислений Джорджии, который сказал, что результаты демонстрации DALL-E показали, что он способен «согласованно сочетать концепции», и что «демоверсия DALL-E примечательна созданием иллюстраций, которые гораздо более связны, чем другие системы Text2Image, которые я видел за последние несколько лет»<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.cnbc.com/2021/01/08/openai-shows-off-dall-e-image-generator-after-gpt-3.html|title=TECH Why everyone is talking about an image generator released by an Elon Musk-backed A.I. lab|author=Sam Shead|website=[[CNBC]]|date=2021-01-08|access-date=2022-07-04|archive-date=2022-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20220716230354/https://www.cnbc.com/2021/01/08/openai-shows-off-dall-e-image-generator-after-gpt-3.html|deadlink=no}}</ref>. BBC также цитирует Ридля, который сказал, что он был «впечатлён тем, что система могла сделать»<ref name=":6" />.

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
* Jens Knappe: Genesis. A Creation Story in Cooperation with an Artificial Intelligence, Berlin 2022, ISBN 978-3-940948-45-8.

== Ссылки ==
{{Википедия|DALL-E}}

{{Обработка естественного языка}}
{{Типы искусственных нейронных сетей}}
{{Искусственный интеллект}}
{{Машинное обучение}}

[[Категория:Искусственный интеллект]]
[[Категория:Искусственные нейронные сети]]
[[Категория:Программное обеспечение по алфавиту]]
[[Категория:Программное обеспечение, разработанное в 2021 году]]
[[Категория:Машинное обучение]]
[[Категория:Глубокое обучение]]
[[Категория:Обработка естественного языка]]
[[Категория:OpenAI]]
[[Категория:Microsoft]]

DALL-E - История изменений

Dzmuh: /* Ссылки */

Dzmuh: /* Ссылки */