Dzmuh: /* Ссылки */

2026-01-26T09:06:13Z

Ссылки

← Предыдущая версия		Версия от 09:06, 26 января 2026
Строка 47:		Строка 47:
	== Ссылки ==		== Ссылки ==
	{{Википедия\|Семейство больших языковых моделей}}		{{Википедия\|Семейство больших языковых моделей}}

			{{Генеративный ИИ}}

	[[Категория:Большие языковые модели\| ]]		[[Категория:Большие языковые модели\| ]]
	[[Категория:Искусственный интеллект]]		[[Категория:Искусственный интеллект]]
	[[Категория:Обработка естественного языка]]		[[Категория:Обработка естественного языка]]

Dzmuh в 09:05, 26 января 2026

2026-01-26T09:05:34Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:05, 26 января 2026
Строка 1:		Строка 1:
	'''Семейство больших языковых моделей''' ({{lang-en\|Family of large language models}}) — набор связанных между собой [[~~БЯМ~~\|больших языковых моделей]], которые разработаны одной компанией или исследовательской группой и построены на основе общей архитектуры, но отличаются количеством параметров и/или специализацией<ref>{{cite web \|url=https://arxiv.org/abs/2406.12793 \|title=ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools \|date=2024-06-17 \|website=arXiv \|access-date=2025-12-04}}</ref>. Каждое семейство представляет собой эволюционную линию моделей, развивающихся от базовых версий к более продвинутым: с увеличением числа параметров, [[:en:LLM#Attention_mechanism_and_context_window\|контекстного окна]] и [[Мультимодальное обучение\|мультимодальных возможностей]]<ref name="yandex_handbook">[https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/transformery Трансформеры и LLM]. — Яндекс.Учебник.</ref>.		'''Семейство больших языковых моделей''' ({{lang-en\|Family of large language models}}) — набор связанных между собой [[Большая языковая модель\|больших языковых моделей]], которые разработаны одной компанией или исследовательской группой и построены на основе общей архитектуры, но отличаются количеством параметров и/или специализацией<ref>{{cite web \|url=https://arxiv.org/abs/2406.12793 \|title=ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools \|date=2024-06-17 \|website=arXiv \|access-date=2025-12-04}}</ref>. Каждое семейство представляет собой эволюционную линию моделей, развивающихся от базовых версий к более продвинутым: с увеличением числа параметров, [[:en:LLM#Attention_mechanism_and_context_window\|контекстного окна]] и [[Мультимодальное обучение\|мультимодальных возможностей]]<ref name="yandex_handbook">[https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/transformery Трансформеры и LLM]. — Яндекс.Учебник.</ref>.

	== Основные семейства ==		== Основные семейства ==

Dzmuh: Новая страница: «'''Семейство больших языковых моделей''' ({{lang-en|Family of large language models}}) — набор связанных между собой больших языковых моделей, которые разработаны одной компанией или исследовательской группой и построены на основе общей архитектуры, но отличаются к...»

2026-01-26T09:05:00Z

Новая страница: «'''Семейство больших языковых моделей''' ({{lang-en|Family of large language models}}) — набор связанных между собой больших языковых моделей, которые разработаны одной компанией или исследовательской группой и построены на основе общей архитектуры, но отличаются к...»

Новая страница

'''Семейство больших языковых моделей''' ({{lang-en|Family of large language models}}) — набор связанных между собой [[БЯМ|больших языковых моделей]], которые разработаны одной компанией или исследовательской группой и построены на основе общей архитектуры, но отличаются количеством параметров и/или специализацией<ref>{{cite web |url=https://arxiv.org/abs/2406.12793 |title=ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools |date=2024-06-17 |website=arXiv |access-date=2025-12-04}}</ref>. Каждое семейство представляет собой эволюционную линию моделей, развивающихся от базовых версий к более продвинутым: с увеличением числа параметров, [[:en:LLM#Attention_mechanism_and_context_window|контекстного окна]] и [[Мультимодальное обучение|мультимодальных возможностей]]<ref name="yandex_handbook">[https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/transformery Трансформеры и LLM]. — Яндекс.Учебник.</ref>.

== Основные семейства ==

=== Anthropic Claude ===
'''[[Claude]]''' — семейство моделей от компании [[Anthropic]], сфокусированное на безопасности и [[Проблема контроля искусственного интеллекта|учёте человеческих предпочтений]] ([[:en:AI_alignment#Alignment_problem|alignment problem]]).
* '''Claude 2''' (июль 2023): улучшенные математические навыки.
* '''Claude 3''' (март 2024): модели ''Haiku'', ''Sonnet'', ''Opus''.
* '''Claude 3.7''' (февраль 2025): первая гибридная модель, объединяющая [[Генератор текста|генерацию]] и [[:en:Automated reasoning|рассуждения]] (контекст 196 тыс. токенов).
* '''Claude Opus 4''' и '''Sonnet 4''' (май 2025): специализированные модели для [[Программирование|программирования]]<ref name="gptunnel_claude">[https://www.gptunnel.ru/en/blog/claude История развития моделей Claude]. — GPTunnel.</ref>.

=== Google Gemini ===
'''[[Gemini (языковая модель)|Gemini]]''' — семейство [[Мультимодальное обучение|мультимодальных]] больших языковых моделей, разработанное [[Google DeepMind]]. Является преемником [[LaMDA]] и [[PaLM|PaLM 2]].
* '''Особенности''': нативная мультимодальность (обработка текста, изображений, аудио, видео и кода в единой архитектуре).
* '''Версии''': Ultra, Pro, Flash и Nano.
* '''Хронология''': анонс в мае [[2023 год]]а, первый релиз — 6 декабря 2023 года<ref name="bigdata_gemini">[https://bigdataschool.ru/wiki/gemini/ Обзор Google Gemini]. — BigData School.</ref>.

=== Meta LLaMA ===
Семейство '''[[LLaMA]]''' от компании [[Meta Platforms|Meta]] представляет собой линейку моделей с открытыми весами.
* Первое поколение (февраль 2023) включало модели размером от 7 до 65 миллиардов параметров, причём версия с 13 млрд параметров превосходила GPT-3 в большинстве [[Обработка естественного языка|NLP-тестов]].
* В апреле [[2025 год]]а Meta представила '''Llama 4''' — новое поколение с тремя моделями:
** ''Scout'' (17 млрд активных параметров, контекст 10 млн токенов);
** ''Maverick'' (17 млрд активных параметров, всего 400 млрд);
** ''Behemoth'' (288 млрд активных параметров, всего около 2 трлн).

Все модели Llama 4 используют архитектуру [[LLM#Mixture_of_Experts_(MoE)|Mixture of Experts]] и технологию раннего слияния ([[:en:Multimodal_interaction#Multimodal_fusion|early fusion]]).

=== OpenAI GPT ===
Семейство '''[[Generative pre-trained transformer|GPT]]''' от компании [[OpenAI]] является одним из самых известных и влиятельных в области [[Генеративный искусственный интеллект|генеративного ИИ]]. Начиная с GPT-2, которая была выпущена с открытыми весами в 2019 году, OpenAI последовательно развивала линейку моделей, демонстрируя экспоненциальный рост параметров и возможностей.

* В [[2020 год]]у вышла [[GPT-3]] с 175 миллиардами параметров, ставшая первой моделью с широким коммерческим применением через [[API]] и способной выполнять некоторые сложные задачи на уровне, близком к человеческому.
* В [[2025 год]]у OpenAI вернулась к практике выпуска открытых моделей, представив семейство '''gpt-oss''' (Open Source Software). Модели ''gpt-oss-20b'' и ''gpt-oss-120b'' выпущены под лицензией [[Apache License 2.0|Apache 2.0]] и основаны на архитектуре [[LLM#Mixture_of_Experts_(MoE)|Mixture of Experts]] с контекстным окном 128 тысяч токенов и поддержкой цепочек рассуждений ([[:en:Prompt_engineering#Chain-of-thought|chain-of-thought]])<ref name="nplus1_gptoss">[https://nplus1.ru/news/2025/08/07/gpt-oss OpenAI представила открытое семейство gpt-oss]. — N + 1, 7 августа 2025.</ref>.

== Технические особенности ==
Современные семейства используют следующие ключевые подходы:
* '''[[LLM#Mixture_of_Experts_(MoE)|Mixture of Experts (MoE)]]''': применяется в gpt-oss, Llama 4 и Gemini. Позволяет активировать только подмножество параметров для каждого токена (например, у Llama 4 Maverick из 400 млрд параметров активируется лишь 17 млрд), что повышает энергоэффективность<ref name="gerwin_moe">[https://gerwin.io/journal/mixture-of-experts Что такое Mixture-of-Experts]. — Gerwin Journal.</ref>.
* '''Раннее слияние ([[:en:Multimodal_interaction#Multimodal_fusion|early fusion]])''': в Llama 4 токены текста и изображений объединяются в единую структуру на ранних этапах обработки.

== См. также ==
* [[Большая языковая модель]]
* [[Искусственный интеллект]]
* [[Обработка естественного языка]]

== Примечания ==
{{примечания}}

== Ссылки ==
{{Википедия|Семейство больших языковых моделей}}

[[Категория:Большие языковые модели| ]]
[[Категория:Искусственный интеллект]]
[[Категория:Обработка естественного языка]]

Семейство больших языковых моделей - История изменений

Dzmuh: /* Ссылки */

Dzmuh в 09:05, 26 января 2026